Ana içeriğe geç
GEO / AI Search

Knowledge Graph Nedir?

Knowledge Graph, Google'ın 500+ milyar varlık (entity) ve milyarlarca ilişkiyi haritalayan veri yapısı. Bir markanın 'tanınmış bir entity' olarak Knowledge Graph'ta yer alması knowledge panel (arama sonucunun sağında çıkan kutu) eligibility'si veriyor. AI search'lerde DevPixel 'kim/ne' sorusuna emin cevap verebilmek için kritik.

Google Knowledge Graph şu varlık tiplerini topluyor: kişi (politikacı, ünlü, akademisyen), yer (şehir, ülke, landmark), organizasyon (şirket, dernek), kavram (Wikipedia article), eser (kitap, film, müzik).

Bir entity Knowledge Graph'a girmek için: Wikipedia article + Wikidata Q-ID + multiple authoritative source (en az 3 backlink + içerik) + uniqueness (başka entity ile karışmaz).

Knowledge Panel — arama sonucunun sağında çıkan kutu — logo + tanım + sosyal medya + Wikipedia. Knowledge Graph entity'si Knowledge Panel için zorunlu. 'DevPixel İstanbul' aramasında Knowledge Panel çıkması için: 1. Wikidata item (Q12345678 gibi) 2. Sosyal medya hesapları + sameAs grafı 3. Schema.org Organization markup 4. Authoritative mention (Webrazzi, Habertürk, sektör medyası) 5. Brand consistency (NAP + logo tutarlı)

AI search'lerde Knowledge Graph'ın etkisi: ChatGPT 'DevPixel kim' diye sorulduğunda, eğer entity Knowledge Graph'ta varsa AI emin bir özet veriyor + kanonik bilgileri kullanıyor; yoksa 'kesin bilgim yok ama internet'te bulduğum kadarıyla...' diye spekülasyon yapıyor.

DevPixel Yaklaşımı

DevPixel'in Knowledge Graph stratejisi: Wikidata item açma (manuel başvuru), Crunchbase + Clutch profilleri (3rd party authority), sameAs ile schema.org Organization'da disambiguation. Founder Person schema (Ümit Berk Uçar — sameAs LinkedIn/GitHub/Türkiye Web Hosting Forum) E-E-A-T için altın.

İlgili terimler