A/B Testing Nedir?

A/B test akışı: 1. Hipotez tanımla — 'CTA butonunun rengi turuncu yerine sarı yapılırsa conversion artar' 2. Varyant tasarla — kontrol (turuncu CTA) vs varyant (sarı CTA), diğer her şey aynı 3. Trafik yarısı kontrol, yarısı varyant — random A/B split 4. Conversion takip — GA4 event veya custom analytics 5. Statistical significance bekle — minimum 1000+ ziyaretçi/varyant, p-value <0.05 6. Karar ver + uygula

Önemli kurallar: 1. Tek değişken — A/B test tek elementi değiştirir (multi-variate test 3+ element için) 2. Statistical significance — %95 confidence interval şart, yoksa 'noise' sonuç 3. Minimum süre — 2 hafta (haftalık trafik döngüsü için) 4. Minimum trafik — düşük trafikli sitede A/B test yapma (50K+ unique/ay öneri) 5. Mobile + desktop ayrı — davranış farklı, ayrı analiz et 6. Seasonality — Black Friday, yeni yıl gibi atypical zamanlarda test yapma

2026 A/B test araçları: - VWO ($150-1000/ay enterprise) - Optimizely ($30K+/yıl enterprise) - Convert ($699/ay) — Türkiye'de yaygın - Vercel Edge Config + Statsig ($0-) — modern Next.js stack - Google Optimize deprecated 2023, alternatif GA4 + manual

A/B test ROI: tek bir başarılı test conversion rate'i %10-30 artırabiliyor. Yıllık 12 test = 1.5-3x toplam conversion artışı (compounding).

DevPixel'in A/B test yaklaşımı: yeni özellik launch'larında her zaman A/B test, mevcut sayfalar için ayda 1 test (CTA, form, hero, fiyat layout).