A/B Testing Nedir?

A/B test akışı: 1. Hipotez tanımla — 'CTA buton metni daha net olursa conversion artar' 2. Varyant tasarla — kontrol ve varyant, diğer her şey aynı 3. Trafiği kontrollü dağıt — rastgele ve ölçülebilir split 4. Conversion takip — GA4 event veya custom analytics 5. Statistical significance bekle — yeterli ziyaretçi ve süre olmadan karar verme 6. Karar ver + uygula

Önemli kurallar: 1. Tek değişken — A/B test tek elementi değiştirir 2. Statistical significance — anlamlı örneklem şart, yoksa 'noise' sonuç 3. Minimum süre — haftalık trafik döngüsünü kapsayacak kadar süre 4. Minimum trafik — düşük trafikli sitede önce nitel analiz yap 5. Mobile + desktop ayrı — davranış farklı, ayrı analiz et 6. Seasonality — Black Friday, yeni yıl gibi atypical zamanlarda test yapma

2026 A/B test araçları: - VWO - Optimizely - Convert - Vercel Edge Config + Statsig - GA4 + manual event analysis

A/B test sonucu trafik hacmi, teklif, hedef kitle ve test edilen değişkenin etkisine göre değişir. DevPixel'in A/B test yaklaşımı: CTA, form, hero ve fiyat layout gibi tek değişkenli testleri yeterli trafik olduğunda çalıştırmak; düşük trafikli sayfalarda önce nitel UX ve funnel analiziyle ilerlemek.